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Es werden drei verschiedene Vorhersagen gezeigt, da sie stark von den verschiedenen verfügbaren Vorhersagen der Sonnenwindparameter abhängen. Der geomagnetische Hpo-Index ist ein Kp-ähnlicher Index mit einer Zeitauflösung von einer halben Stunde (Hp30) und einer Stunde (Hp60) (Yamazaki et al., 2022). Im Gegensatz dazu ist der Hpo-Index nicht auf 9 begrenzt wie Kp, sondern ein offener Index, der stärkere geomagnetische Stürme differenzierter beschreibt als der drei-stündige Kp-Index, der auf den Maximalwert von 9 begrenzt ist.

Beschreibung

Jeder Film visualisiert die vorhergesagten Kp (Hpo)- und Ks (Hso)-Werte an den 13 Observatorien, die zur Berechnung des Kp (Hpo)-Index beitragen. Die Farbe des inneren Kreises an jeder Station spiegelt die Intensität des Kp-Index (Hpo-Index) wider und reicht von ruhig (grün) bis extrem+ (magenta) gemäß den NOAA-Skalen für geomagnetische Stürme. Der äußere Ring um jedes gekennzeichnete Observatorium zeigt die Differenz zwischen den Kp (Hpo)- und Ks (Hso)-Werten: blau steht für Werte unterhalb von Kp (Hpo), weiß für übereinstimmende Werte und rot für Werte oberhalb.

Vorhersage

Wir haben ein Machine-Learning-Modell zur Vorhersage trainiert, das auf Sonnenwindparametern (OMNI, hohe Auflösung) und der Sonnenfleckenanzahl (OMNI, niedrige Auflösung) basiert. Für IMF Bt, die Protonendichte und die Fließgeschwindigkeit wurden minutengenaue Werte verwendet, während für die Sonnenfleckenanzahl stündliche Werte herangezogen wurden. Dieser Ansatz verwendet ein vereinfachtes Modell im Vergleich zu Kervalishvili et al., 2025, das ausschließlich IMF Bt berücksichtigt und eine konstante Anzahl Sonnenflecken verwendet (letzter Datensatz).